MARGAPUU MATEMAATILINE MUDEL
ehk
SISSEJUHATUS INSENERIFÜÜSIKASSE.
Sissejuhatus. Töötan füüsikakprofessorina Eesti
Põllumajandusülikooli Tehnikateaduskonnas. Igal sügisel ootab mind sadakond
noort, kellest enamus vihkab nii füüsikat kui matemaatikat, kuid sellele
vaatamata soovib saada inseneriks.
Minu esmaseks ülesandeks on näidata, et see
on võimatu. Ainuüksi sõnadega ei tee siin midagi, seepärast tuleb kõigepealt
näidata täppisteadusliku mõtteviisi kasulikkust, seejärel aga üle saada
gümnaasiumist kaasa toodud hirmust matemaatilise mõtteviisi ees.
Viimasel kahel aastal olen kursust
alustanud ühe praktilise näitega, kus suhteliselt primitiivse ülesande
lahendamisel kasutatakse füüsikalis-matemaatilise lähenemisviisi kõiki
tähtsamaid elemente. Proovin seda alljärgnevas kirjeldada – uskudes, et
ülaltoodud probleemiga on kokku puutunud teisedki füüsikaõpetajad,
Margapuu. Objektiks, mille matemaatilist kirjeldust me üritame luua, on
margapuu - tuntud kaalumisvahend, mida Euroopas kasutatakse vähemalt 2000
aastat. Eesti taludes oli veel möödunud (20.) sajandi esimesel poolel laialt
levinud margapuu "kodukootud" variant, kus kaalumine viidi läbi
"puud" ülal hoidva silmuse nihutamisega tasakaalupunkti. Selliseid
kunstipäraselt viimistletud mõõtevahendeid on
hulgaliselt nii Eesti Rahva Muuseumis kui ka Põllumajandusmuuseumis.
Margapuu valmistati käepärasest
materjalist: puitlati ühte otsa kinnitati konks kaalutava eseme riputamiseks,
teise otsa vastukaal. Seade "kalibreeriti" kohaliku kaupmehe juures,
lüües kaaluvihtide tasakaalustamise abil leitud punktidesse vihi massile vastav
arv naelu. Meetermõõdustiku-eelseid kaaluühikuid nimetatakse eesti keeles
tänaseni sõnaga "nael", eristades seejuures päritolumaad (inglise
nael = pound, vene nael = funt).
Ülesandeks on leida valem (koostada
arvutiprogramm), mille abil oleks võimalik valmistada etteantud parameetrite
(mass, pikkus) järgi margapuu, mis oleks matemaatiliselt kalibreeritav. See
tähendab, olemas peab olema valem või programm kaalumärkide - "naelte"
- asukohtade määramiseks).
Empiiriline
lähend.
Alustuseks valmistame margapuu. Materjaliks on puitlatt pikkusega l , vastukaaluna poolik tellis
massiga M.

Joonis
1. Endisaegne margapuu ja selle õppeotstarbeline mudel
Kruvime lati ühe otsa sisse konksu, teise
otsa külge kinnitame kleeplindiga pooliku tellise. Et koormiste kaal rakendub
lati otsale, kinnitame ka tellise nii, et latt ulatuks selle keskkohani.
Seejärel riputame konksu külge kaaluvihte, tasakaalustame lati ning märgime
tasakaalupunktid vastava arvu naeltega. Selliselt kalibreeritud margapuu abil
saab kaaluda suvalisi esemeid suhtelise veaga 5% ringis.
Just niiviisi valmistati margapuid umbes
150 aastat tagasi. Tänapäeva insener peab olema suuteline andma selle
"toote" projekt-dokumentatsiooni, mis on piisav, et selle järgi
valmistatud seade etteantud täpsusega tööle hakkaks. Kriitiliseks osutub antud
ülesande juures see, kas me oskame anda valemit kaalumärkide (naelte)
asukohtade arvutamiseks.
Näeme, et naelte vahelised kaugused vähenevad
koormuse suurenemisel (tasakaalupunkti nihkumisel konksu poole). Taolist
skaalat nimetatakse mittelineaarseks ning teda peetakse mõõteriistade teoorias
ebasoovitavaks. Klassikaline "rooma margapuu" on sellest veast vaba,
kuid teda on kaunis raske kodusel teel valmistada.
Lahendame ülesande graafiliselt, kandes
abstsissteljele koormuse massi ning ordinaatteljele tasakaalupunkti kauguse
konksust. Kujunev funktsioon on mittelineaarne; ei aita ka graafiku üleviimine
logaritmilisse teljestikku - seega ei sobi ka astmefunktsioon.

Võime proovida mingit
interpolatsioonivalemit, näiteks kuupsplaini. Tulemus on hea - aga kehtib
üksnes konkreetse margapuu korral. Kui muudame lati pikkust või vastukaalu
massi, tulevad splaini kordajad sootuks teistsugused.
Otsime
abi Archimedeselt. Tekkinud probleemi saab lahendada,
toetudes füüsika-alastele teadmistele. Kangi tasakaalu valem
![]()
mille formuleeris enam kui kaks
aastatuhandet tagasi Kreeka mõttetark Archimedes, on koolifüüsikast piisavalt
hästi teada. Tähistades tasakaalupunkti kauguse konksust x, lati pikkuse l
ning vastukaalu (tellise) massi M, saame, kasutades kaalu valemit P =
mg valemi:
![]()
millest
![]()
Seega on märgi kaugus konksust
pöördvõrdeline mitte koormuse massiga, vaid koormuse ja vastukaalu masside summaga.
Kui panna logaritmilises skaalas tehtud joonisel abstsissiks mitte
lg m , vaid
lg (m
+ M ) , lähevad meie poolt mõõdetud punktid ilusti sirgele.

Siintoodu on piisav illustreerimaks füüsika
vajalikkust inseneriasjanduses. Leitud valemit on samahästi kui võimatu
tuletada empiiriliselt; ta on küll leitud katsest, aga need katsed on tehtud
sootuks teisel eesmärgil ja teistsuguse metoodikaga. Oletus, et märgi kaugus on
pöördvõrdeline koormuse ning vastukaalu masside
summaga, on väljaspool tavaloogikat ning temani võib jõuda üksnes
teoreetilist laadi üldistuse kaudu.
Rakendame
kõrgemat matemaatikat. Kui täpne on meie lahend? Archimedese seadus on idealisatsioon, ta
kehtib üksnes kaalutu kangi ning selle otstesse rakendatud jõuvektorite kohta.
Reaalse margapuu korral mõjutab lati kaal tasakaalupunkti asendit, sama võib
öelda vastukaalu kuju ja asukoha kohta.
Meie katses oli vastukaal (poolik tellis
massiga 2 kg) üle 10 korra raskem latist ja seetõttu võis viimase massi
arvestamata jätta. Võtame vastukaaluks väiksema massiga eseme (puuklotsi) ning
kalibreerime margapuu uuesti, nüüd juba suurema täpsusega. Püüame rakendada
valemit (2) ja võrdleme selle abil leitud tasakaalupunktide asukohti
katseliselt määratud punktidega. Arvutame nende erinevuse

Torkab silma seaduspärasus: väikese massi korral (kuni punktini m
= 400) on arvutatud punktid konksule lähemal
(
Eeldame, et kuulajad on tuttavad
diferentsiaalarvutuse algtõdedega. Jagame lati lõpmata väikesteks juppideks
pikkusega dxi , iga
selline jupike kallutab latti jõuga dF =
gdm ; kuna selle jõu õlg võrdub
jupikese kaugusega toetuspunktist xi - x
, on tema moment toetuspunkti suhtes gdm(xi - x).
Toome sisse integreerimismuutuja
![]()
Kõigi selliste latijuppide momendid tuleb
liita Archimedese valemi paremale poolele; nende summa tähendab integraali

Tasakaaluvõrrand (1) saab nüüd kuju
![]()
millest
![]()
Võrdleme tulemust "ideaalse
margapuu" lahendiga (2). Näeme, et nimetajasse on lisandunud lati mass,
lugejas olevas konstandis on mass kasvanud poole lati massi võrra.
Kas
tulemus on tõepärane? Matemaatiline mudel - olgu või
valemi kujul - on inseneri jaoks võimas abivahend. Aga enne, kui asuda tulemust
"rauas" realiseerima, tuleb kontrollida, kuivõrd selline mudel
töötab.
Lihtsaim võimalus on arvutada teoreetilised
punktid uuesti ning võrrelda seda katsest leitud kaugustega. Tulemus pole küll
ideaalne, kuid erinevused on vaid sajandik otsitavast suurusest.

Lahendi tõepära kontrolliks on ka teisi
võimalusi. Matemaatikud kasutavad näiteks "piirjuhte", kus lati mass
võetakse kas nulliks (peab viima "Archimedese lahendile") või lõpmata
suureks (kuna nii mõõdetav mass kui vastukaal on sel juhul lati massiga
võrreldes tühised, peab tasakaalupunkt asuma poole lati kohal: x = 0.5l ).
Teeme seda. Esimesel juhul tuleb nulliks
võtta mL teisel
juhul kõik massid peale mL .
Kas
lihtsamalt ei saa? Jah,
selle ülesandega saab hakkama ka kõrgema matemaatika abita.
Võtame "ideaalse margapuu" valemi
(2) ja leiame talle lati massist tuleneva parandi sel teel, et jagame lati
kolme ossa: vasak õlg pikkusega x, parema õla see osa, mis on vasakuga
tasakaalus (kauguseni 2 x
) ja tasakaalustamata jupp pikkusega l
– 2 x.
Viimase kaalu poolt tekitatav moment tulebki liita "Archimedese
lahendi" paremasse poolde.
Teeme seda "algkooli tasemel".
Kõigepealt jupi mass:
l meetrit
(l
– 2x) meetrit
ehk
![]()
Seejärel õla pikkus:
![]()
Vaat see oli üllatus! Tuleb välja, et
tasakaalustamata latijupi õlg - keskkoha kaugus tasakaalupunktist - on alati
pool lati pikkust.
Korrutame leitud suurused omavahel. Saame
![]()
nagu valemis (4) pärast g-ga jagamist.
Milleks siis kogu see matemaatika? Tõsi,
enamust praktilisi ülesandeid saab lahendada ilma kõrgema matemaatika abita,
kasutades nelja põhitehet ning toetudes tervele mõistusele. Ka paljud füüsika
seadused on intuitiivselt tajutavad.
Aga - matemaatikal on intuitiivse loogikaga
võrreldes kaks hindamatut eelist. Iga matemaatiline tulemus kehtib lisaks teda
esile kutsunud ülesandele kõigil neil juhtudel, kus ülesande käigus kujunevad
sama tüüpi võrrandid. Ja veel: matemaatiline tulemus sisaldab endas meetodit, mis on (matemaatiliselt!)
edasi arendatav ning annab meile võimaluse modelleerida järjest uusi olukordi.
Aga milleks see jutt? Tuleme tagasi oma
integraali (täpsemalt – diferentsiaalvõrrandi!) (4) juurde ja formuleerime sootuks teist laadi probleemi:
milline peaks olema lati geomeetria, et saada lineaarse skaalaga margapuu?
Aga see on juba sootuks uus ülesanne.